El conteo preciso de pasajeros en sistemas de transporte público es crucial para optimizar operaciones, mejorar la calidad del servicio y planificar la infraestructura. También puede contribuir a reducir el número de líneas de transporte público donde no se necesitan muchos vehículos en ciertos períodos durante el año, pero también aumentando el número de líneas donde la necesidad es mayor. Este documento proporciona una revisión exhaustiva de las metodologías y tecnologías actuales utilizadas para el conteo de pasajeros, sin la implementación real del sistema automático de conteo de pasajeros (APC), pero con una propuesta basada en técnicas y conceptos de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, ya que representa uno de los enfoques más utilizados. La investigación explora diversas tecnologías y algoritmos, como el deslizamiento de tarjetas, sensores infrarrojos, de peso y ultrasónicos, RFID, Wi-Fi, Bluetooth, LiDAR, cámaras térmicas, incluidas cámaras CCTV y métodos tradicionales de visión por computadora, y enfoques avanzados de aprendizaje profundo, resaltando sus fortalezas y limitaciones. Al analizar los avances recientes y los estudios de caso, esta revisión tiene como objetivo ofrecer información sobre la efectividad, escalabilidad y practicidad de diferentes soluciones de conteo de pasajeros y ofrece una propuesta de solución. La investigación también analizó el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) actual que se aplica a la Unión Europea y cómo afecta el uso de sistemas como este. También se discuten las futuras direcciones de investigación y áreas potenciales para la innovación tecnológica para guiar futuros desarrollos en este campo.