Se propone un modelo de propagación de rumores SEIOR que considera un mecanismo de vacilación y diferentes formas de refutar rumores en redes complejas
Autores: Chen, Jianhong; Ma, Hongcai; Yang, Shan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Se propone un modelo de propagación de rumores SEIOR que considera un mecanismo de vacilación y diferentes formas de refutar rumores en redes complejas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reglas de transferencia de estado
Modelo de propagación de rumores
SEIOR
Vacilantes
Desmitificadores de rumores
Punto de equilibrio
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Teniendo en cuenta que las reglas de transferencia de estado entre nodos en los modelos existentes de propagación de rumores se basan mayormente en un único mecanismo de propagación, y la mayoría de los modelos tienen una única forma de refutar rumores, en este documento se propone un nuevo modelo de propagación de rumores SEIOR (ignorantes (), vacilantes (), propagadores (), refutadores de rumores (), inmunizadores ()) introduciendo vacilantes y refutadores de rumores y combinando diferentes formas de refutar rumores de los refutadores de rumores. En primer lugar, se describe el proceso dinámico del modelo de propagación utilizando ecuaciones de campo medio. En segundo lugar, se resuelven el punto de equilibrio y el número básico de regeneración del modelo, y se discute la existencia y estabilidad del punto de equilibrio. Luego, se utilizan simulaciones numéricas para analizar los efectos de diferentes factores en los patrones de propagación de rumores. Los resultados muestran que la tasa de propagación de rumores tiene el mayor efecto en la propagación de rumores. Con el aumento en , el grado de influencia de la tasa de conversión de vacilantes en la escala de propagación de rumores primero aumenta y luego disminuye. Diferentes formas de refutar rumores tienen diferentes efectos inhibitorios en la propagación de rumores. Finalmente, basándose en los resultados de la demostración teórica y el análisis numérico, se proponen algunas medidas específicas para controlar la propagación de rumores.
Descripción
Teniendo en cuenta que las reglas de transferencia de estado entre nodos en los modelos existentes de propagación de rumores se basan mayormente en un único mecanismo de propagación, y la mayoría de los modelos tienen una única forma de refutar rumores, en este documento se propone un nuevo modelo de propagación de rumores SEIOR (ignorantes (), vacilantes (), propagadores (), refutadores de rumores (), inmunizadores ()) introduciendo vacilantes y refutadores de rumores y combinando diferentes formas de refutar rumores de los refutadores de rumores. En primer lugar, se describe el proceso dinámico del modelo de propagación utilizando ecuaciones de campo medio. En segundo lugar, se resuelven el punto de equilibrio y el número básico de regeneración del modelo, y se discute la existencia y estabilidad del punto de equilibrio. Luego, se utilizan simulaciones numéricas para analizar los efectos de diferentes factores en los patrones de propagación de rumores. Los resultados muestran que la tasa de propagación de rumores tiene el mayor efecto en la propagación de rumores. Con el aumento en , el grado de influencia de la tasa de conversión de vacilantes en la escala de propagación de rumores primero aumenta y luego disminuye. Diferentes formas de refutar rumores tienen diferentes efectos inhibitorios en la propagación de rumores. Finalmente, basándose en los resultados de la demostración teórica y el análisis numérico, se proponen algunas medidas específicas para controlar la propagación de rumores.