Propiedades y aplicaciones de una nueva familia de distribuciones sesgadas
Autores: Gómez-Déniz, Emilio; Arnold, Barry C.; Sarabia, José M.; Gómez, Héctor W.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Propiedades y aplicaciones de una nueva familia de distribuciones sesgadas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Familias
Distribución continua
Parámetros
Distribución normal sesgada
Bimodalidad
Curtosis
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos dos familias de funciones de distribución continua con densidades no necesariamente simétricas, que contienen una distribución principal como un caso especial. Las dos familias propuestas dependen de dos parámetros y se presentan como una alternativa a la distribución normal sesgada y otras propuestas en la literatura estadística. Las funciones de densidad de estas nuevas familias se expresan mediante una fórmula cerrada que nos permite calcular fácilmente probabilidades, momentos y cantidades relacionadas. La segunda familia puede presentar bimodalidad y su cuarto momento central estandarizado (curtosis) puede ser menor que el de la distribución normal sesgada de Azzalini. Dado que la segunda familia propuesta puede ser bimodal, ajustamos dos conjuntos de datos bien conocidos con esta característica como aplicaciones. Nos concentramos en el caso en el que la distribución normal es la distribución principal, pero se considera también otras distribuciones principales, como la distribución logística.
Descripción
Presentamos dos familias de funciones de distribución continua con densidades no necesariamente simétricas, que contienen una distribución principal como un caso especial. Las dos familias propuestas dependen de dos parámetros y se presentan como una alternativa a la distribución normal sesgada y otras propuestas en la literatura estadística. Las funciones de densidad de estas nuevas familias se expresan mediante una fórmula cerrada que nos permite calcular fácilmente probabilidades, momentos y cantidades relacionadas. La segunda familia puede presentar bimodalidad y su cuarto momento central estandarizado (curtosis) puede ser menor que el de la distribución normal sesgada de Azzalini. Dado que la segunda familia propuesta puede ser bimodal, ajustamos dos conjuntos de datos bien conocidos con esta característica como aplicaciones. Nos concentramos en el caso en el que la distribución normal es la distribución principal, pero se considera también otras distribuciones principales, como la distribución logística.