Las propiedades de límite de los máximos de secuencias gaussianas estacionarias sujetas a reemplazos aleatorios
Autores: Li, Yuwei; Tan, Zhongquan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Las propiedades de límite de los máximos de secuencias gaussianas estacionarias sujetas a reemplazos aleatorios
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aplicaciones
Datos faltantes
Dato relevante
Dependencia
Secuencias gaussianas estacionarias
Distribución asintótica conjunta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En las aplicaciones, los datos faltantes pueden ocurrir de forma aleatoria y a menudo se utilizan datos relevantes para reemplazar los que faltan. Este artículo explora principalmente la influencia del grado de dependencia de secuencias gaussianas estacionarias en la distribución asintótica conjunta del máximo de la secuencia gaussiana y su máximo cuando la secuencia está sujeta a un reemplazo aleatorio.
Descripción
En las aplicaciones, los datos faltantes pueden ocurrir de forma aleatoria y a menudo se utilizan datos relevantes para reemplazar los que faltan. Este artículo explora principalmente la influencia del grado de dependencia de secuencias gaussianas estacionarias en la distribución asintótica conjunta del máximo de la secuencia gaussiana y su máximo cuando la secuencia está sujeta a un reemplazo aleatorio.