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Las propiedades de límite de los máximos de secuencias gaussianas estacionarias sujetas a reemplazos aleatorios

Autores: Li, Yuwei; Tan, Zhongquan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Las propiedades de límite de los máximos de secuencias gaussianas estacionarias sujetas a reemplazos aleatorios


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Aplicaciones
Datos faltantes
Dato relevante
Dependencia
Secuencias gaussianas estacionarias
Distribución asintótica conjunta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En las aplicaciones, los datos faltantes pueden ocurrir de forma aleatoria y a menudo se utilizan datos relevantes para reemplazar los que faltan. Este artículo explora principalmente la influencia del grado de dependencia de secuencias gaussianas estacionarias en la distribución asintótica conjunta del máximo de la secuencia gaussiana y su máximo cuando la secuencia está sujeta a un reemplazo aleatorio.

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