Se identifican algunas propiedades de convexidad generalizada para conjuntos y funciones en el caso de los polinomios de confiabilidad de dos redes mínimas duales. Se desarrolla un método para aproximar los polinomios de confiabilidad de dos redes mínimas duales basado en sus propiedades de complementariedad mutua. Los objetos aproximados son de la clase de funciones de spline cuadrático, construidas en base a condiciones de interpolación y conocimiento de forma. Se demuestra que los objetos aproximantes preservan tanto la convexidad de alto orden como algunas propiedades de extremo de los polinomios de confiabilidad exactos. Esto lleva a señalar el área de la red donde se alcanza el máximo número de caminos. Ejemplos numéricos y simulaciones muestran el rendimiento del algoritmo, tanto en términos de baja complejidad, pequeño error y preservación de forma. Se discuten las posibilidades de aumentar la precisión de la aproximación.