La puntuación de propensión subestima el efecto real del tratamiento en un modelo teórico multivariado simulado
Autores: Garcia Iglesias, Daniel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La puntuación de propensión subestima el efecto real del tratamiento en un modelo teórico multivariado simulado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Puntaje de propensión emparejado
Sesgo de selección de tratamiento
Estudios observacionales
Modelo de regresión multivariado
Simulaciones de Monte Carlo
Reducción del sesgo de selección de tratamiento
Licencia
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Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
El Matching de Puntaje de Propensión (PSM) es un método útil para reducir el impacto del Sesgo de Selección de Tratamiento en la estimación de efectos causales en estudios observacionales.
Descripción
El Matching de Puntaje de Propensión (PSM) es un método útil para reducir el impacto del Sesgo de Selección de Tratamiento en la estimación de efectos causales en estudios observacionales.