logo móvil
Contáctanos

Propagación de la Incertidumbre de Datos Nucleares en Geometrías de Fusión Complejas

Autores: Kos, Bor; Sjöstrand, Henrik; Kodeli, Ivan A.; ,

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2020

Propagación de la Incertidumbre de Datos Nucleares en Geometrías de Fusión Complejas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Nuclear

Palabras clave

Paquete de programa
Datos nucleares
Sensibilidad
Cuantificación de incertidumbre
Denovo
Determinista

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El paquete del programa ASUSD fue diseñado para automatizar y simplificar el proceso de sensibilidad y cuantificación de incertidumbre de datos nucleares deterministas. El paquete del programa acopla Denovo, un solucionador de transporte 3D de orden discreto, como parte de ADVANTG y SUSD3D, un código de Sensibilidad/Incertidumbre basado en la teoría de perturbaciones de primer orden determinista, utilizando varios programas auxiliares para la preparación de datos de entrada y el procesamiento posterior. Debido a la automatización empleada en ASUSD, es útil para el análisis de Sensibilidad/Incertidumbre de geometrías de fusión complejas. En este artículo, se utilizó ASUSD para cuantificar las incertidumbres en la posición de irradiación JET KN2. Los resultados se compararon con las incertidumbres basadas en probabilidades obtenidas previamente, determinadas utilizando muestras de datos nucleares aleatorios basadas en TALYS y MCNP en un esquema de cálculo de Monte Carlo Total. Se comparan y discuten los resultados de los dos enfoques, determinista y probabilista, para la propagación de incertidumbre de datos nucleares. ASUSD también se utilizó para realizar análisis preliminares de Sensibilidad/Incertidumbre (S/U) de tres posiciones experimentales de referencia de transmisión JET3-NEXP (A1, A4 y A7).

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro