Propagación de errores aleatorios por el algoritmo de transformada wavelet discreta
Autores: Roj, Jerzy; Dród, ukasz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Propagación de errores aleatorios por el algoritmo de transformada wavelet discreta
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Transferencia
Errores aleatorios
Transformada Discreta de Ondeletas
Incertidumbre
Método Monte Carlo
Algoritmos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El artículo presenta consideraciones sobre la transferencia de errores aleatorios de la entrada a la salida del algoritmo de Transformada Wavelet Discreta (DWT). Se ha presentado el concepto de determinar una incertidumbre de los datos de salida basada en la descripción de error probabilístico. El DWT se discute como el producto del vector de cantidades de entrada y la matriz de coeficientes del algoritmo. Se describen cálculos de la incertidumbre de un solo resultado de salida del algoritmo con la suposición de que las cantidades de entrada están cargadas con errores aleatorios de distribuciones conocidas. Las consideraciones teóricas han sido verificadas mediante experimentos de simulación utilizando el método de Monte Carlo. Determinar la incertidumbre en la salida del DWT es posible debido a las propiedades específicas de la transferencia de errores aleatorios por algoritmos lineales y aditivos.
Descripción
El artículo presenta consideraciones sobre la transferencia de errores aleatorios de la entrada a la salida del algoritmo de Transformada Wavelet Discreta (DWT). Se ha presentado el concepto de determinar una incertidumbre de los datos de salida basada en la descripción de error probabilístico. El DWT se discute como el producto del vector de cantidades de entrada y la matriz de coeficientes del algoritmo. Se describen cálculos de la incertidumbre de un solo resultado de salida del algoritmo con la suposición de que las cantidades de entrada están cargadas con errores aleatorios de distribuciones conocidas. Las consideraciones teóricas han sido verificadas mediante experimentos de simulación utilizando el método de Monte Carlo. Determinar la incertidumbre en la salida del DWT es posible debido a las propiedades específicas de la transferencia de errores aleatorios por algoritmos lineales y aditivos.