Pronósticos diarios y semanales del índice de acciones con movimiento browniano geométrico
Autores: Sinha, Amit
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Pronósticos diarios y semanales del índice de acciones con movimiento browniano geométrico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Manuscrito
Movimiento browniano geométrico
Pronósticos
índices
Fiabilidad
Simulaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este manuscrito, se obtienen y prueban pronósticos de movimiento browniano geométrico diarios y semanales para tres índices: DJIA, NASDAQ y S&P 500. Se utiliza una ventana móvil de veinte años para estimar los componentes de deriva y difusión, y se aplica para obtener los valores del índice de movimiento browniano geométrico un período adelante y las probabilidades asociadas. Los valores esperados se estiman sumando el producto del valor del índice y sus probabilidades asociadas, y se prueba su fiabilidad. Los resultados indican que los valores esperados del índice simulados mediante movimiento browniano geométrico, estimados utilizando mil simulaciones, pueden ser pronósticos fiables de los valores reales del índice. Los valores esperados estimados utilizando una o diez simulaciones no son tan fiables, mientras que aquellos obtenidos utilizando al menos cien simulaciones podrían ser útiles.
Descripción
En este manuscrito, se obtienen y prueban pronósticos de movimiento browniano geométrico diarios y semanales para tres índices: DJIA, NASDAQ y S&P 500. Se utiliza una ventana móvil de veinte años para estimar los componentes de deriva y difusión, y se aplica para obtener los valores del índice de movimiento browniano geométrico un período adelante y las probabilidades asociadas. Los valores esperados se estiman sumando el producto del valor del índice y sus probabilidades asociadas, y se prueba su fiabilidad. Los resultados indican que los valores esperados del índice simulados mediante movimiento browniano geométrico, estimados utilizando mil simulaciones, pueden ser pronósticos fiables de los valores reales del índice. Los valores esperados estimados utilizando una o diez simulaciones no son tan fiables, mientras que aquellos obtenidos utilizando al menos cien simulaciones podrían ser útiles.