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Pronósticos de Sistemas en Línea con Modelos de Conjunto y Agrupamiento Evolutivo

Autores: Tseng, Fling; Filev, Dimitar; Yildirim, Murat; Chinnam, Ratna Babu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Pronósticos de Sistemas en Línea con Modelos de Conjunto y Agrupamiento Evolutivo


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Agrupamiento en línea en evolución
Modelado en conjunto
Problemas de pronósticos
Aprendizaje
Vida útil restante
Degradación inspirada en la distribución de Weibull

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone un método de agrupamiento en línea evolutivo (OEC) equivalente a la modelización por conjuntos para abordar problemas de pronóstico del aprendizaje y la predicción de la vida útil restante (RUL). Durante la fase de aprendizaje, OEC extrae modos de operación predominantes como múltiples clústeres evolutivos (EC). Cada EC está asociado con su propio modelo de degradación inspirado en la distribución de Weibull (supervivencia) que recibirá modificaciones en línea incrementales a medida que se disponga de señales de degradación. Se utilizan estudios de caso de mecanizado (perforación) y pronósticos de desgaste de pastillas de freno automotriz para validar la efectividad del método propuesto.

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