Pronósticos de energía eólica a medio y largo plazo, considerando similitudes regionales
Autores: Wang, Xianxun; Liu, Yaru; Hou, Jiachen; Wang, Suoping; Yao, Huaming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Pronósticos de energía eólica a medio y largo plazo, considerando similitudes regionales
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Preciso
Eficiente
Energía eólica
Pronóstico
Características regionales
Memoria a largo y corto plazo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Las previsiones precisas y eficientes a medio y largo plazo de la energía eólica pueden proporcionar apoyo técnico para el desarrollo y la utilización eficiente de los recursos eólicos. Teniendo en cuenta las características regionales de los recursos eólicos, se introdujo el factor de similitud regional en el estudio de la previsión de energía eólica y, para evaluar la dependencia a largo plazo de la energía eólica, se seleccionó el método de memoria a corto y largo plazo para la previsión a medio y largo plazo de las tendencias de energía eólica en un estudio de caso realizado en el noroeste de China. Los resultados mostraron que el error de previsión del método presentado se redujo en un promedio del 20.80%, en comparación con la previsión de estaciones individuales, lo que verificó la efectividad de considerar las características regionales en la predicción de recursos eólicos. Diferentes métodos de división de áreas resultaron en diferentes efectos sobre la precisión de la predicción. Este estudio proporciona un nuevo enfoque y una referencia para la predicción de recursos eólicos a medio y largo plazo.
Descripción
Las previsiones precisas y eficientes a medio y largo plazo de la energía eólica pueden proporcionar apoyo técnico para el desarrollo y la utilización eficiente de los recursos eólicos. Teniendo en cuenta las características regionales de los recursos eólicos, se introdujo el factor de similitud regional en el estudio de la previsión de energía eólica y, para evaluar la dependencia a largo plazo de la energía eólica, se seleccionó el método de memoria a corto y largo plazo para la previsión a medio y largo plazo de las tendencias de energía eólica en un estudio de caso realizado en el noroeste de China. Los resultados mostraron que el error de previsión del método presentado se redujo en un promedio del 20.80%, en comparación con la previsión de estaciones individuales, lo que verificó la efectividad de considerar las características regionales en la predicción de recursos eólicos. Diferentes métodos de división de áreas resultaron en diferentes efectos sobre la precisión de la predicción. Este estudio proporciona un nuevo enfoque y una referencia para la predicción de recursos eólicos a medio y largo plazo.