Los terremotos causan enormes daños sociales y económicos. En consecuencia, el proceso sísmico requiere un monitoreo regular y una previsión sistemática de terremotos fuertes. Este estudio presenta una iteración mejorada del método del área mínima de alarma (MMAA), refinada para avanzar la tecnología de previsión de terremotos más cerca de su aplicación práctica. En la nueva versión, se considera que una previsión es exitosa cuando todos los epicentros de terremotos objetivo dentro de un intervalo de tiempo específico están contenidos dentro de zonas de alarma predefinidas. Nuestro algoritmo actualizado optimiza la probabilidad de detectar con éxito terremotos a lo largo de los ciclos de previsión y la probabilidad para períodos posteriores. Un estudio de caso de la región de Kamchatka demuestra la aplicación práctica de este enfoque de previsión sistemática. Proponemos que esta tecnología computacional puede servir como una herramienta operativa para generar alertas tempranas de posibles peligros sísmicos y como una plataforma de investigación para llevar a cabo investigaciones detalladas de fenómenos precursores.