Riesgo de sequía proyectado para la productividad de la vegetación en la meseta mongola bajo escenarios CMIP6
Autores: Yang, Xueliang; Tong, Siqin; Ren, Jinyuan; Bao, Gang; Huang, Xiaojun; Bao, Yuhai; Altantuya, Dorjsuren
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Riesgo de sequía proyectado para la productividad de la vegetación en la meseta mongola bajo escenarios CMIP6
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Cambio climático
Sequía
Productividad de la vegetación
NPP
SPEI
Escenarios SSP
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
En el contexto del cambio climático global, una comprensión integral de los impactos espaciotemporales de la sequía en la productividad de la vegetación es esencial para evaluar la estabilidad de los ecosistemas terrestres. Utilizando los resultados de seis modelos climáticos globales (GCM) del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados Fase 6 (CMIP6), este estudio evaluó sistemáticamente la probabilidad histórica y proyectada de sequía, la vulnerabilidad a la sequía de la Productividad Primaria Neta (NPP) y el riesgo general de sequía en la Meseta de Mongolia bajo tres escenarios de Caminos Socioeconómicos Compartidos (SSP1-2.6, SSP2-4.5 y SSP5-8.5). Los resultados revelaron que el Índice de Evapotranspiración de Precipitación Estandarizado (SPEI) mostró una tendencia a la baja, mientras que la NPP mostró una tendencia general al alza. Estos cambios fueron más pronunciados bajo el escenario SSP5-8.5, con el SPEI disminuyendo a una tasa de -0.39/10a y la NPP aumentando a 25.8/10a. La severidad de la sequía exhibió una fuerte heterogeneidad espacial, intensificándose de noreste a suroeste, mientras que la NPP demostró un patrón espacial inverso. La distribución espacial de las zonas de alto riesgo de sequía varió notablemente entre los escenarios: la región suroeste fue la más afectada bajo SSP1-2.6, la región noroeste bajo SSP2-4.5 y la región sureste bajo SSP5-8.5. Basado en los valores de SPEI de 12 meses y la NPP derivada del modelo Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA), el SSP2-4.5 presentó el mayor riesgo general de sequía, a pesar de las menores emisiones. La vulnerabilidad a la sequía de la NPP media anual se clasificó de la siguiente manera: SSP2-4.5 (0.60) > SSP1-2.6 (-1.03) > SSP5-8.5 (-1.24). Las proyecciones indicaron un aumento sustancial en la probabilidad de ocurrencia de sequías durante el período 2061-2100, particularmente bajo SSP2-4.5 y SSP5-8.5. Bajo mayores emisiones, se esperaba que la extensión espacial de las áreas con valores negativos de vulnerabilidad a la sequía se expandiera un 68%. La velocidad del viento fue el factor dominante que influyó en el riesgo de sequía bajo SSP1-2.6 y SSP2-4.5, mientras que la precipitación se convirtió en el principal impulsor (45.34%) bajo SSP5-8.5. Estos hallazgos ofrecen información crítica para los sistemas de alerta temprana de sequías y para fortalecer la resiliencia de los ecosistemas en la Meseta de Mongolia.
Descripción
En el contexto del cambio climático global, una comprensión integral de los impactos espaciotemporales de la sequía en la productividad de la vegetación es esencial para evaluar la estabilidad de los ecosistemas terrestres. Utilizando los resultados de seis modelos climáticos globales (GCM) del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados Fase 6 (CMIP6), este estudio evaluó sistemáticamente la probabilidad histórica y proyectada de sequía, la vulnerabilidad a la sequía de la Productividad Primaria Neta (NPP) y el riesgo general de sequía en la Meseta de Mongolia bajo tres escenarios de Caminos Socioeconómicos Compartidos (SSP1-2.6, SSP2-4.5 y SSP5-8.5). Los resultados revelaron que el Índice de Evapotranspiración de Precipitación Estandarizado (SPEI) mostró una tendencia a la baja, mientras que la NPP mostró una tendencia general al alza. Estos cambios fueron más pronunciados bajo el escenario SSP5-8.5, con el SPEI disminuyendo a una tasa de -0.39/10a y la NPP aumentando a 25.8/10a. La severidad de la sequía exhibió una fuerte heterogeneidad espacial, intensificándose de noreste a suroeste, mientras que la NPP demostró un patrón espacial inverso. La distribución espacial de las zonas de alto riesgo de sequía varió notablemente entre los escenarios: la región suroeste fue la más afectada bajo SSP1-2.6, la región noroeste bajo SSP2-4.5 y la región sureste bajo SSP5-8.5. Basado en los valores de SPEI de 12 meses y la NPP derivada del modelo Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA), el SSP2-4.5 presentó el mayor riesgo general de sequía, a pesar de las menores emisiones. La vulnerabilidad a la sequía de la NPP media anual se clasificó de la siguiente manera: SSP2-4.5 (0.60) > SSP1-2.6 (-1.03) > SSP5-8.5 (-1.24). Las proyecciones indicaron un aumento sustancial en la probabilidad de ocurrencia de sequías durante el período 2061-2100, particularmente bajo SSP2-4.5 y SSP5-8.5. Bajo mayores emisiones, se esperaba que la extensión espacial de las áreas con valores negativos de vulnerabilidad a la sequía se expandiera un 68%. La velocidad del viento fue el factor dominante que influyó en el riesgo de sequía bajo SSP1-2.6 y SSP2-4.5, mientras que la precipitación se convirtió en el principal impulsor (45.34%) bajo SSP5-8.5. Estos hallazgos ofrecen información crítica para los sistemas de alerta temprana de sequías y para fortalecer la resiliencia de los ecosistemas en la Meseta de Mongolia.