El Equipo de Exploración de Video Conjunto (JVET) ha creado el Estándar de Codificación de Video Versátil (VVC/H.266), el estándar de codificación de video más actualizado, que ofrece una amplia selección de herramientas de codificación. La madurez de los códecs comerciales VVC puede reducir significativamente los costos y mejorar la eficiencia de codificación. Sin embargo, los últimos estándares de codificación de video han introducido métodos de partición de árboles binomiales y trinomiales, que hacen que las unidades de codificación (CUs) tengan diversas formas, aumentando la complejidad de la codificación. Este artículo propone una técnica para simplificar la predicción intra VVC mediante el uso de análisis de gradientes y una CNN de fusión multi-característica. El gradiente de las CUs se calcula empleando el operador Sobel, los resultados del cálculo se utilizan para la toma de decisiones previas. Decisiones adicionales pueden ser tomadas por la CNN para las unidades de codificación que no pueden ser juzgadas si deben ser segmentadas o no. Calculamos la desviación estándar (SD) y la profundidad inicial como las características de entrada de la CNN. Para implementar este método, la profundidad inicial puede ser determinada mediante la construcción de un diccionario de predicción de profundidad segmentada. Para la profundidad de segmentación inicial de la unidad de codificación, independientemente de su forma, también puede ser determinada consultando el diccionario. El algoritmo puede determinar si dividir las CUs de tamaños variables, disminuyendo la complejidad del proceso de división de la CU y haciendo que el VVC sea más práctico. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto puede reducir el tiempo de codificación en un 36.56% con un aumento mínimo del 1.06% en la tasa de bits delta de Bjøntegaard (BD-BR) en comparación con el algoritmo original.