Nuestra investigación implica analizar los últimos modelos utilizados para la previsión de precios de electricidad, que incluyen tanto métodos estadísticos inferenciales tradicionales como técnicas más recientes de aprendizaje profundo. A través de nuestro análisis de datos históricos y el uso de múltiples variables ficticias de días de la semana, hemos propuesto una solución innovadora para prever los precios spot de electricidad. Esta solución implica descomponer la serie de precios spot en dos componentes: un componente de tendencia estacional y un componente estocástico. Al utilizar este enfoque, podemos proporcionar predicciones altamente precisas para todos los marcos de tiempo considerados.