La energía es un elemento fundamental de la economía industrial moderna. Los precios de los metales juegan un papel crucial en las evaluaciones de ingresos de los sectores energéticos, convirtiéndolos en la piedra angular de la gestión de pagos efectiva empleada por los responsables de políticas de recursos. El cobre es uno de los metales industriales más importantes y desempeña un papel vital en varios aspectos de las economías actuales. El cobre está fuertemente asociado con muchas industrias, como el cableado eléctrico, la construcción y la fabricación de equipos; por lo tanto, el precio del cobre se ha convertido en un factor de impacto significativo en el rendimiento de las empresas energéticas relacionadas y las economías. La predicción precisa de los precios del cobre tiene una importancia particular para los participantes del mercado y los responsables de políticas. Este estudio llevó a cabo una investigación para abordar la brecha en la predicción de precios del cobre utilizando una red neuronal convolucional unidimensional (1D-CNN). El método propuesto se implementó y se probó utilizando datos extensos que abarcan desde noviembre de 1991 hasta mayo de 2023. Para evaluar el rendimiento del modelo de CNN, se emplearon métricas de evaluación estándar, como el valor R, el error cuadrático medio (MSE), el error cuadrático medio raíz (RMSE) y el error absoluto medio (MAE). Para la predicción de los precios globales del cobre, el algoritmo de inteligencia artificial propuesto demostró una alta precisión. Por último, los precios globales futuros del cobre se predijeron hasta 2027 por la CNN y se compararon con las previsiones publicadas por el Fondo Monetario Internacional y la Sociedad Internacional de Automatización. Los resultados muestran el rendimiento excepcional de la CNN, estableciéndola como una herramienta confiable para monitorear los precios del cobre y predecir las volatilidades de los precios globales del cobre cerca de la realidad, y como con importantes implicaciones para los responsables de políticas y los gobiernos en la configuración de políticas energéticas y garantizando una implementación equitativa de estrategias energéticas.