Hasta ahora, se han contabilizado alrededor de 770.1 millones de casos confirmados de COVID-19 para agosto de 2023, y se han reportado alrededor de 7 millones de muertes a la Organización Mundial de la Salud. En Ecuador, el primer caso confirmado de COVID-19 se registró el 19 de febrero de 2020, y la tasa de mortalidad del país alcanzó el 0.43% con 12986 muertes, lo que sugiere la necesidad de establecer un mecanismo para mostrar la propagación del virus de forma anticipada. Este estudio tiene como objetivo construir un modelo dinámico adaptado a variables de salud y socioambientales como un modelo multivariado para comprender la expansión del virus entre la población. El modelo se basa en el modelo Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR), que es un modelo estándar en el que la población se divide en seis grupos con parámetros como susceptibles S(t), etapa de tránsito E(t), infectados I(t), recuperados R(t), fallecidos Me(t), infectados asintomáticos Ia(t), infectados sintomáticos Is(t) y fallecidos por otras causas M(t) que deben ser considerados y adaptados. El modelo fue validado utilizando datos coherentes de Chile y ejecutado con datos inconsistentes de Ecuador. El error de pronóstico se analizó en base al error absoluto medio entre los datos reales y el pronóstico del modelo, mostrando errores dentro de un rango del 6.33% al 8.41% para Chile, con un intervalo de confianza del 6.17%, luego un rango del 3.87% al 4.70% para Ecuador con un intervalo de confianza del 2.59% hasta el 23 de diciembre de 2020 de la base de datos. El modelo pronostica variaciones exponenciales en medidas de bioseguridad, población expuesta y vacunación.