Ya sea por hábito o necesidad, las personas tienden a pasar la mayor parte de su tiempo en interiores. El dióxido de carbono (CO) acumulado puede provocar una serie de efectos negativos en la salud como náuseas, dolor de cabeza, fatiga, entre otros. Por lo tanto, la calidad del aire interior debe ser monitoreada por diversas razones de salud. Diversos sistemas de monitoreo de calidad del aire están disponibles en el mercado. Sin embargo, dado que son costosos y difíciles de obtener, no son comúnmente utilizados por la población en general. Con la llegada del Internet de las Cosas (IoT), el sistema de monitoreo de la Calidad del Aire Interior (IAQ) se ha simplificado, y se han realizado varios estudios para monitorear la IAQ utilizando IoT. En este documento, proponemos un sistema mejorado de monitoreo de IAQ basado en IoT y de bajo costo que utiliza Inteligencia Artificial (IA) para proporcionar recomendaciones. En nuestro sistema propuesto, los sensores de IoT transmiten datos a través del protocolo de Mensajería Telemétrica en Cola (MQTT) que pueden ser visualizados en tiempo real en un panel de control fácil de usar. Además, se aplica la técnica de IA conocida como Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM) a los datos de CO recopilados con el fin de predecir concentraciones futuras de CO. Según la concentración de CO predicha, nuestro sistema puede calcular el estado estable de CO con anticipación con un margen de error del 5.5%.