La tarea principal de la cría selectiva es determinar la productividad temprana de la descendencia. Cuanto antes se determine el valor económico de un animal, más rentable será el resultado, debido a la correcta estimación de terneros de alta y baja productividad y la distribución de los recursos entre ellos, en consecuencia. Para predecir la productividad, proponemos utilizar una evaluación sistemática de los animales mediante los principales parámetros genéticos (coeficientes de correlación, heredabilidad y regresión) basados en datos como la medición de características morfológicas de los animales, obtenidos mediante un sistema automatizado de medición corporal no contactado basado en la captura de imágenes RGB-D. La utilidad del sistema de captura de imágenes radica en la significativa reducción del tiempo que se dedica a la recolección de datos y la mejora en la precisión de la recolección de datos debido a la ausencia de errores de medición subjetivos. Utilizamos el sistema de captura de imágenes RGB-D para medir el peso vivo de las vacas madre, así como el peso vivo y el tamaño corporal de sus terneros (altura a la cruz, altura en el sacro, longitud oblicua del tronco, profundidad del pecho, circunferencia del pecho, circunferencia del corvejón). Se seleccionaron vacas y ganado de razas blanco y negro y Holstein (n = 561) como objeto del estudio. El análisis de correlación reveló los principales índices para el pronóstico de la productividad cárnica: peso vivo y mediciones de los animales al nacer. El cálculo del efecto de selección es necesario para planificar el trabajo de cría, ya que puede determinar el valor de los rasgos económicamente beneficiosos en generaciones posteriores, lo cual es muy importante para aumentar la rentabilidad de la producción ganadera. Este enfoque puede ser utilizado en granjas ganaderas para predecir la productividad cárnica del ganado blanco y negro.