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Predicción diaria y pronóstico hacia adelante de múltiples pasos de la evapotranspiración de referencia utilizando modelos LSTM y Bi-LSTM

Autores: Roy, Dilip Kumar; Sarkar, Tapash Kumar; Kamar, Sheikh Shamshul Alam; Goswami, Torsha; Muktadir, Md Abdul; Al-Ghobari, Hussein M.; Alataway, Abed; Dewidar, Ahmed Z.; El-Shafei, Ahmed A.; Mattar, Mohamed A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Predicción diaria y pronóstico hacia adelante de múltiples pasos de la evapotranspiración de referencia utilizando modelos LSTM y Bi-LSTM


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Pronóstico
Evapotranspiración de referencia
LSTM
Bi-LSTM
Pronóstico a varios pasos
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El pronóstico preciso de la evapotranspiración de referencia (ET) es uno de los pasos iniciales críticos para determinar los requisitos de agua de los cultivos, lo que contribuye a la gestión confiable y la planificación a largo plazo de las escasas fuentes de agua del mundo.

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