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Modelo de pronóstico de valor residual al por menor y al por mayor de tractores agrícolas en Europa occidental

Autores: Herranz-Matey, Ivan; Ruiz-Garcia, Luis

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelo de pronóstico de valor residual al por menor y al por mayor de tractores agrícolas en Europa occidental


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Tractores agrícolas
Valor residual
Europa Occidental
Discrepancias de precios
Modelo de regresión polinómica
Datos de subasta

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El valor residual de los tractores agrícolas desempeña un papel fundamental en la viabilidad financiera de las empresas agropecuarias. Sin embargo, hay una escasez de estudios exhaustivos sobre la predicción de los valores residuales tanto minoristas como mayoristas específicos de los tractores agrícolas en el contexto de Europa Occidental. Esta investigación introduce una metodología innovadora para evaluar el valor residual de los tractores agrícolas, con especial atención a las importantes discrepancias de precios entre transacciones minoristas y mayoristas. Aprovechando datos de subastas públicamente disponibles, desarrollamos un modelo de regresión polinómica destinado a prever la compleja relación entre los valores residuales minoristas y mayoristas. Notablemente, el modelo muestra una excepcional robustez, superando los esfuerzos de investigación anteriores, como lo demuestra un error cuadrático medio raíz (RMSE) notablemente bajo de 0.0159 y un coeficiente de determinación ajustado combinado (RSqAdj) de 0.9997. Los hallazgos de este estudio ofrecen ideas invaluables a una amplia gama de partes interesadas, capacitándolas para tomar decisiones bien fundamentadas respecto a las especificaciones de maquinaria, estrategias de inversión y opciones de disposición de activos, facilitando así un rendimiento financiero óptimo.

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