Enfoque basado en transformadores para pronóstico de riesgo a la baja: un enfoque basado en datos con semivarianza descendente realizada
Autores: Song, Yuping; Zhang, Yuetong; Ning, Po; Peng, Jiayi; Kao, Chunyu; Hao, Liang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Enfoque basado en transformadores para pronóstico de riesgo a la baja: un enfoque basado en datos con semivarianza descendente realizada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Se realizó la semivarianza descendente
RDS
Precios de activos
Precisión de predicción
Eventos externos
Modelo Transformer
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
La realización de la semivarianza descendente (RDS) se ha establecido como un indicador clave para medir el riesgo a la baja de los precios de los activos, y la predicción precisa de la RDS puede guiar efectivamente el comportamiento de inversión de los traders y evitar el impacto de las fluctuaciones del mercado causadas por las caídas de precios.
Descripción
La realización de la semivarianza descendente (RDS) se ha establecido como un indicador clave para medir el riesgo a la baja de los precios de los activos, y la predicción precisa de la RDS puede guiar efectivamente el comportamiento de inversión de los traders y evitar el impacto de las fluctuaciones del mercado causadas por las caídas de precios.