Predecir el estado de un sistema dinámico influenciado por un entorno de inmersión caótico es una tarea extremadamente difícil, en la que el uso directo de esquemas computacionales de extrapolación estadística es inviable. Este documento considera una versión de pronóstico de precedentes en la que utilizamos los efectos posteriores de segmentos de observación retrospectiva que son similares a la situación actual como pronóstico. Además, empleamos la presencia de correlaciones relativamente estables entre los parámetros del entorno de inmersión como factor de regularización. Prestamos especial atención a la elección de medidas de similitud o distancias utilizadas para encontrar ventanas análogas en matrices de observaciones multidimensionales retrospectivas.