El índice de precios de bienes raíces sirve como un indicador crucial que refleja el estado operativo del mercado inmobiliario en China. Sin embargo, a menudo se retrasa hasta mediados del próximo mes, lo que dificulta que las partes interesadas comprendan las tendencias del mercado en tiempo real. Además, el mercado inmobiliario tiene un mecanismo operativo extremadamente complejo, lo que hace difícil evaluar con precisión el impacto de diversos factores políticos y económicos en el índice de precios de bienes raíces. Por lo tanto, esperamos, desde la perspectiva de la ciencia de datos, explorar las fluctuaciones emocionales del público hacia el mercado inmobiliario y revelar la relación dinámica entre el índice de precios de bienes raíces y el sentimiento de las noticias en línea. Aprovechando una gran cantidad de datos de noticias en línea, proponemos un esquema de pronóstico para el índice de precios de bienes raíces que abandona la dependencia de datos políticos y económicos complejos y se basa únicamente en datos de noticias en línea comunes y fácilmente obtenibles. Este esquema implica rastrear datos históricos de noticias inmobiliarias en línea en China, emplear un modelo de análisis de sentimientos basado en BERT para identificar el sentimiento de las noticias y, posteriormente, agregar el índice de Sentimiento Inmobiliario (RES) mensual para las ciudades chinas. Además, construimos un modelo de Autorregresión Vectorial (VAR) utilizando el índice RES histórico y el índice de precios de vivienda para pronosticar futuros índices de precios de vivienda. Se ha llevado a cabo una extensa investigación empírica en Beijing, Shanghái, Guangzhou y Shenzhen, China, para explorar la interacción dinámica entre el índice RES y tanto el índice de precios de vivienda nueva como el índice de precios de vivienda de segunda mano. Los resultados experimentales muestran las características únicas del índice RES propuesto en varias ciudades y demuestran la efectividad y utilidad de nuestro esquema de pronóstico propuesto para el índice de precios de bienes raíces.