Los cambios en el precio de consumo de productos acuáticos afectarán la demanda y los ingresos de los pescadores. La predicción precisa del índice de precios al consumidor proporciona información importante sobre el mercado de productos acuáticos. Basado en las características no lineales y no suaves de la serie de precios de productos pesqueros, este documento propone de manera innovadora un modelo de pronóstico de precios de productos pesqueros basado en la Descomposición Modal Variacional y la Red de Memoria a Corto y Largo Plazo optimizada con el algoritmo de búsqueda del águila calva mejorado (VMD-IBES-LSTM). Se realizó un análisis empírico utilizando datos de precios de pescado del Departamento de Marketing e Informatización del Ministerio de Agricultura y Asuntos Rurales de China. El modelo propuesto en este estudio fue posteriormente comparado con modelos de pronóstico comunes como VMD-LSTM y SSA-LSTM. Los resultados de la investigación muestran que el modelo VMD-IBES-LSTM construido en este documento tiene buenos resultados de ajuste y alta precisión de predicción, lo que puede explicar mejor la estacionalidad y las tendencias del cambio del índice de precios al consumidor de productos acuáticos en China, proporcionar un método científico y efectivo para que los departamentos y unidades de gestión relevantes predigan el precio de consumo de productos acuáticos, y tener un cierto valor de referencia para hacer frente de manera razonable a la fluctuación del precio del mercado de productos acuáticos en China.