Un método novedoso de pronóstico de concentración de PM2.5 basado en el algoritmo LFIG_DTW_HC y el Modelo Aditivo Generalizado
Autores: Yang, Hong; Zhang, Han
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método novedoso de pronóstico de concentración de PM2.5 basado en el algoritmo LFIG_DTW_HC y el Modelo Aditivo Generalizado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Contaminación del aire
PM2.5
Método de pronóstico
Algoritmo LFIG_DTW_HC
Modelo aditivo generalizado
Factores influyentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la contaminación del aire se vuelve cada vez más grave, el PM2.5 es el principal contaminante que atrae inevitablemente una amplia atención pública. Por lo tanto, en este documento se propone un novedoso método de pronóstico de concentración de PM2.5 basado en el algoritmo de agrupamiento jerárquico de tiempo dinámico granular de información difusa lineal (LFIG_DTW_HC) y el modelo aditivo generalizado.
Descripción
A medida que la contaminación del aire se vuelve cada vez más grave, el PM2.5 es el principal contaminante que atrae inevitablemente una amplia atención pública. Por lo tanto, en este documento se propone un novedoso método de pronóstico de concentración de PM2.5 basado en el algoritmo de agrupamiento jerárquico de tiempo dinámico granular de información difusa lineal (LFIG_DTW_HC) y el modelo aditivo generalizado.