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Pronóstico de la eficiencia de sistemas industriales innovadores basado en redes neuronales

Autores: Shinkevich, Aleksey I.; Ershova, Irina G.; Galimulina, Farida F.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Pronóstico de la eficiencia de sistemas industriales innovadores basado en redes neuronales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Enfoques
Redes neuronales
Desarrollo industrial
Sistemas innovadores
Evaluación de eficiencia
Modelo predictivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los enfoques presentados hoy en la literatura científica sugieren que no hay soluciones metodológicas basadas en el entrenamiento de redes neuronales artificiales para predecir la dirección del desarrollo industrial, teniendo en cuenta un conjunto de factores: innovación, amigabilidad ambiental, modernización y crecimiento de la producción.

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