Pronóstico de la eficiencia de sistemas industriales innovadores basado en redes neuronales
Autores: Shinkevich, Aleksey I.; Ershova, Irina G.; Galimulina, Farida F.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Pronóstico de la eficiencia de sistemas industriales innovadores basado en redes neuronales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfoques
Redes neuronales
Desarrollo industrial
Sistemas innovadores
Evaluación de eficiencia
Modelo predictivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Los enfoques presentados hoy en la literatura científica sugieren que no hay soluciones metodológicas basadas en el entrenamiento de redes neuronales artificiales para predecir la dirección del desarrollo industrial, teniendo en cuenta un conjunto de factores: innovación, amigabilidad ambiental, modernización y crecimiento de la producción.
Descripción
Los enfoques presentados hoy en la literatura científica sugieren que no hay soluciones metodológicas basadas en el entrenamiento de redes neuronales artificiales para predecir la dirección del desarrollo industrial, teniendo en cuenta un conjunto de factores: innovación, amigabilidad ambiental, modernización y crecimiento de la producción.