La conectividad y los corredores de vida silvestre son a menudo componentes clave para planes de conservación y gestión exitosos. La conectividad para la vida silvestre se modela típicamente en un entorno estático que refleja una única instantánea en el tiempo. Sin embargo, se ha demostrado que, en comparación con los modelos de conectividad dinámica, los modelos estáticos pueden subestimar la conectividad y enmascarar procesos poblacionales importantes. Por lo tanto, incluir dinamismo en los modelos de conectividad es importante si el objetivo es predecir la conectividad funcional. Incorporamos cuatro niveles de dinamismo (individual, diario, estacional e interanual) en un modelo de movimiento basado en individuos para osos negros (Ursus americanus) en Massachusetts, EE. UU. Utilizamos proyecciones de desarrollo futuro para modelar el movimiento hasta el año 2050. Resumimos la conectividad del hábitat durante el período de simulación de 32 años como el número de caminos de movimiento simulados que cruzan cada píxel en nuestra área de estudio. Nuestros resultados predicen que los osos negros colonizarán aún más la parte en expansión de su rango en el estado y se moverán más allá de este rango hacia el área metropolitana de Boston. Esta información es útil para los gestores al predecir y abordar el conflicto entre humanos y vida silvestre y al dirigir campañas de educación pública sobre la conciencia de los osos. Incluir dinamismo en los modelos de conectividad puede producir modelos más realistas y, cuando se incorporan proyecciones futuras, puede asegurar la identificación de áreas que ofrecen conectividad funcional a largo plazo para la vida silvestre.