El entorno interno de cría de animales en granjas se ha convertido en un tema importante en los últimos años debido al rápido aumento en el consumo de carne. A medida que aumentan los días de olas de calor de forma continua, los problemas causados por cambios climáticos anormales ocurren de manera constante. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio es desarrollar una tecnología que pueda calcular automáticamente el estrés por calor en animales de granja considerando los datos del pronóstico del tiempo. Específicamente, se desarrolló un sistema de pronóstico de estrés por calor basado en la web para la evaluación del estrés por calor en pollos de engorde. Se llevaron a cabo experimentos de campo en la granja de pollos de engorde seleccionada para medir y analizar el clima externo, el ambiente interno y la tasa de flujo de ventilación de los ventiladores utilizados en la ventilación en túnel. El modelo desarrollado se validó comparando los valores del entorno térmico simulados y de campo. Basándose en un modelo confiable, se utilizaron datos del pronóstico del tiempo del Paquete de Modelado Tierra-Atmósfera (LAMP) para mostrar el índice de estrés en el entorno interno de cría con un índice de estrés por calor adecuado para Corea del Sur. Cuando los usuarios ingresan la ubicación de la granja, la estructura y el equipo, y la información de cría, los usuarios reciben una respuesta después de recibir el estrés por calor de los pollos criados en una granja de pollos de engorde ventilada mecánicamente.