Pronóstico de energía eólica con algoritmos de aprendizaje automático en dispositivos de bajo costo
Autores: Buestán-Andrade, Pablo Andrés; Peñacoba-Yagüe, Mario; Sierra-García, Jesus Enrique; Santos, Matilde
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Pronóstico de energía eólica con algoritmos de aprendizaje automático en dispositivos de bajo costo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Dióxido de carbono
Generación de energía
Fuentes de energía limpia
Energía eólica
Algoritmos de aprendizaje automático
Turbinas eólicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La imperiosa necesidad de mitigar las emisiones de dióxido de carbono (CO) provenientes de la generación de energía eléctrica plantea un desafío apremiante para la sociedad contemporánea.
Descripción
La imperiosa necesidad de mitigar las emisiones de dióxido de carbono (CO) provenientes de la generación de energía eléctrica plantea un desafío apremiante para la sociedad contemporánea.