Muchos clientes de electricidad, especialmente en el área de las pequeñas y medianas empresas, se caracterizan por un sistema de consumo de corriente desequilibrado de 3 fases y la polarización del factor de potencia en las fases individuales. La fuerte variación del factor de potencia en las diferentes fases (a menudo con naturaleza inductiva y capacitiva) provoca la imposibilidad de instalar compensadores de potencia reactiva clásicos de 3 fases. Por lo tanto, los consumidores de energía están expuestos a costos más altos por el cruce del factor de potencia contractual. Este documento describe el problema de la predicción de la potencia reactiva con el uso de redes neuronales artificiales. Para el cálculo, se utilizó la red neuronal Autoregresiva No Lineal (NAR) para diferentes tamaños de vector de entrada y diferentes números de neuronas en la capa oculta para prever la generación de potencia reactiva. Los resultados de las simulaciones comparados con las mediciones reales confirman que es posible predecir el curso de la potencia reactiva, útil para la planificación óptima de estrategias de compensación de potencia reactiva.