Pronóstico de carga de HVAC basado en el modelo CEEMDAN-Conv1D-BiLSTM-AM
Autores: Xiao, Zhicheng; Yu, Lijuan; Zhang, Huajun; Zhang, Xuetao; Su, Yixin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Pronóstico de carga de HVAC basado en el modelo CEEMDAN-Conv1D-BiLSTM-AM
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Calefacción
Ventilación
Aire acondicionado
Pronóstico de carga
Redes neuronales
Consumo de energía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) consumen aproximadamente el 60% del consumo total de energía en edificios públicos, y una forma efectiva de reducir el consumo de energía de HVAC es proporcionar una pronóstico de carga preciso.
Descripción
Los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) consumen aproximadamente el 60% del consumo total de energía en edificios públicos, y una forma efectiva de reducir el consumo de energía de HVAC es proporcionar una pronóstico de carga preciso.