Pronóstico del crecimiento económico del grupo de los siete a través del enfoque de descenso de gradiente de orden fraccional
Autores: Wang, Xiaoling; Fekan, Michal; Wang, JinRong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Pronóstico del crecimiento económico del grupo de los siete a través del enfoque de descenso de gradiente de orden fraccional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Crecimiento económico
PIB
Modelo
Países del G7
Descenso del gradiente de orden fraccional
Pronóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento establece un modelo de crecimiento económico para todos los países del G7 desde 1973 hasta 2016, en el cual el producto interno bruto (PIB) está relacionado con la superficie terrestre, tierras cultivables, población, asistencia escolar, formación bruta de capital, exportaciones de bienes y servicios, gobierno general, gasto final de los consumidores y dinero en circulación. Se utilizan el descenso de gradiente de orden fraccional y el descenso de gradiente de orden entero para estimar los parámetros del modelo para ajustar el PIB y prever el PIB desde 2017 hasta 2019. Los resultados muestran que la tasa de convergencia del descenso de gradiente de orden fraccional es más rápida y tiene una mejor precisión de ajuste y efecto de predicción.
Descripción
Este documento establece un modelo de crecimiento económico para todos los países del G7 desde 1973 hasta 2016, en el cual el producto interno bruto (PIB) está relacionado con la superficie terrestre, tierras cultivables, población, asistencia escolar, formación bruta de capital, exportaciones de bienes y servicios, gobierno general, gasto final de los consumidores y dinero en circulación. Se utilizan el descenso de gradiente de orden fraccional y el descenso de gradiente de orden entero para estimar los parámetros del modelo para ajustar el PIB y prever el PIB desde 2017 hasta 2019. Los resultados muestran que la tasa de convergencia del descenso de gradiente de orden fraccional es más rápida y tiene una mejor precisión de ajuste y efecto de predicción.