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Pronóstico de la Capacidad de Instalación para los 10 Principales Países que Utilizan Energía Geotérmica para 2030

Autores: Salhein, Khaled; Kobus, C. J.; Zohdy, Mohamed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Pronóstico de la Capacidad de Instalación para los 10 Principales Países que Utilizan Energía Geotérmica para 2030


Categoría

Energía

Subcategoría

Energía térmica

Palabras clave

Instalación de energía geotérmica
Modelo de predicción
Capacidad
Anual
Países
Precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La previsión de la instalación de energía geotérmica es valiosa para los responsables de la toma de decisiones energéticas, ya que les permite identificar fácilmente nuevas unidades de capacidad, mejorar las políticas y planes energéticos existentes, expandir la infraestructura futura y satisfacer las necesidades de carga de los consumidores. Por lo tanto, en este documento, se aplicó un modelo de predicción gris mejorado (IGM (1,1)) para realizar la predicción de la capacidad de instalación de energía geotérmica anual para los 10 principales países en función de la capacidad de generación de energía instalada evaluada a finales de 2021, a saber, Estados Unidos, Indonesia, Filipinas, Turquía, Nueva Zelanda, México, Italia, Kenia, Islandia y Japón, para los próximos nueve años, desde 2022 hasta 2030. Estos datos pueden ser utilizados por futuros investigadores en el campo. Por separado, se recopilaron conjuntos de datos desde 2000 hasta 2021 para la capacidad de instalación de energía geotérmica de cada país para construir un modelo que pueda predecir con precisión la capacidad de instalación de energía geotérmica anualmente para 2030. El modelo IGM (1,1) utilizó un pequeño conjunto de datos de 22 puntos de datos, con un punto que denota un año (es decir, 22 años), para predecir la capacidad de las instalaciones de energía geotérmica para los próximos nueve años. A continuación, el modelo se implementó para cada conjunto de datos en MATLAB, donde fue apropiado, y se evaluó la precisión del modelo. Se utilizaron diez conjuntos de datos separados de capacidad de instalación de energía geotérmica para validar el modelo mejorado, y estos conjuntos de datos demostraron aún más la precisión general del modelo mejorado. Los resultados demuestran que la precisión de predicción del modelo IGM (1,1) supera al modelo convencional de referencia GM (1,1), mejorando así la precisión general del modelo GM (1,1). El modelo IGM (1,1) asegura la reducción de errores, lo que sugiere que es una herramienta efectiva y prometedora para una predicción precisa a corto plazo. Los resultados revelan los rankings de capacidad de instalación de energía geotérmica para 2030.

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