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Pronosticando la Honestidad: Una Investigación de la Mente Bicultural del Medio Oriente

Autores: Pilotti, Maura A. E.; Alaoui, Khadija El

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Pronosticando la Honestidad: Una Investigación de la Mente Bicultural del Medio Oriente


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión del conocimiento

Palabras clave

Estudio
Honestidad
Evaluación egoísta
Estudiantes de Oriente Medio
Rendimiento
Recordatorios

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El presente estudio examina hasta qué punto los modelos de honestidad predicen la magnitud de la autoevaluación egoísta actual o futura del rendimiento en estudiantes de Oriente Medio, una población a menudo descuidada en la literatura existente. Específicamente, el estudio pregunta si las predicciones de los estudiantes de Oriente Medio sobre el rendimiento futuro corrigen la autoevaluación inflada egoísta previa, restaurando así la honestidad, o la glorifican a través de un optimismo mejorado, descontando así la deshonestidad previa. En este estudio, los estudiantes creían que su autoevaluación del rendimiento sería anónima, lo que les permitiría hacer trampa, o identificable. Antes de la autoevaluación, los participantes fueron expuestos a recordatorios de honestidad o deshonestidad (es decir, condiciones de activación) o recordatorios neutrales (es decir, la condición de control). De acuerdo con el modelo de mantenimiento del autoconcepto y la evidencia de estudios anteriores realizados en el mundo occidental, los estudiantes inflaron muy poco sus autoevaluaciones, y aún menos cuando se les presentaron recordatorios seculares o religiosos de honestidad. Sin embargo, los recordatorios fueron ineficaces en las predicciones de los participantes sobre el rendimiento futuro, que estaban sesgadas a favor del optimismo. El estudio ofrece evidencia concreta sobre la supuesta generalidad de un modelo teórico de conducta ética, al tiempo que también añade evidencia sobre sus limitaciones.

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