Promptología: Mejorando la Interacción Humano-IA en Modelos de Lenguaje Grande
Autores: Olla, Phillip; Elliott, Lauren; Abumeeiz, Mustafa; Mihelich, Karen; Olson, Joshua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Promptología: Mejorando la Interacción Humano-IA en Modelos de Lenguaje Grande
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Estudio
Integración
IA generativa
Marco SPARRO
Entornos académicos
Desafíos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga la integración de la IA generativa en la educación superior y el desarrollo del marco SPARRO, un enfoque estructurado para mejorar la interacción humano-IA en entornos académicos. Este estudio etnográfico explora la integración de la IA generativa en la educación en salud y enfermería, detallando el desarrollo del marco SPARRO basado en observaciones de las interacciones de estudiantes y profesores con herramientas de IA en cinco cursos. El estudio identifica desafíos clave como la alucinación de la IA, la desconfianza en los resúmenes generados por la IA y la dificultad para formular indicaciones efectivas. El marco SPARRO aborda estos desafíos, ofreciendo una guía paso a paso para la planificación, el diseño de indicaciones, la revisión y la refinación de los resultados de la IA. Si bien el marco muestra promesas para mejorar la integración de la IA, se necesita investigación futura para validar su aplicabilidad en otras disciplinas académicas y evaluar su impacto a largo plazo en el pensamiento crítico y la integridad académica. Este estudio contribuye al creciente cuerpo de investigación sobre la IA en la educación, ofreciendo soluciones prácticas para integrar de manera ética y efectiva las herramientas de IA en entornos académicos.
Descripción
Este estudio investiga la integración de la IA generativa en la educación superior y el desarrollo del marco SPARRO, un enfoque estructurado para mejorar la interacción humano-IA en entornos académicos. Este estudio etnográfico explora la integración de la IA generativa en la educación en salud y enfermería, detallando el desarrollo del marco SPARRO basado en observaciones de las interacciones de estudiantes y profesores con herramientas de IA en cinco cursos. El estudio identifica desafíos clave como la alucinación de la IA, la desconfianza en los resúmenes generados por la IA y la dificultad para formular indicaciones efectivas. El marco SPARRO aborda estos desafíos, ofreciendo una guía paso a paso para la planificación, el diseño de indicaciones, la revisión y la refinación de los resultados de la IA. Si bien el marco muestra promesas para mejorar la integración de la IA, se necesita investigación futura para validar su aplicabilidad en otras disciplinas académicas y evaluar su impacto a largo plazo en el pensamiento crítico y la integridad académica. Este estudio contribuye al creciente cuerpo de investigación sobre la IA en la educación, ofreciendo soluciones prácticas para integrar de manera ética y efectiva las herramientas de IA en entornos académicos.