Promatch: aprendizaje semisupervisado con consistencia de prototipos
Autores: Cheng, Ziyu; Wang, Xianmin; Li, Jing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Promatch: aprendizaje semisupervisado con consistencia de prototipos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estado del arte
Aprendizaje semi-supervisado
Métodos SSL
Regularización de consistencia
Pseudoetiquetado
Consistencia de prototipos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de aprendizaje semi-supervisado (SSL) de vanguardia han avanzado significativamente al combinar la regularización de consistencia y la pseudoetiquetado en un paradigma de aprendizaje conjunto.
Descripción
Los métodos de aprendizaje semi-supervisado (SSL) de vanguardia han avanzado significativamente al combinar la regularización de consistencia y la pseudoetiquetado en un paradigma de aprendizaje conjunto.