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Promatch: aprendizaje semisupervisado con consistencia de prototipos

Autores: Cheng, Ziyu; Wang, Xianmin; Li, Jing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Promatch: aprendizaje semisupervisado con consistencia de prototipos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estado del arte
Aprendizaje semi-supervisado
Métodos SSL
Regularización de consistencia
Pseudoetiquetado
Consistencia de prototipos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos de aprendizaje semi-supervisado (SSL) de vanguardia han avanzado significativamente al combinar la regularización de consistencia y la pseudoetiquetado en un paradigma de aprendizaje conjunto.

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