La música jazz ha sido durante mucho tiempo un tema de interés en el campo de la música generativa. Las progresiones de acordes de jazz tradicionales siguen patrones establecidos que contribuyen al sonido distintivo del género. Sin embargo, la demanda de estructuras armónicas más innovadoras y diversas ha llevado a la exploración de enfoques alternativos en la generación musical. Este artículo aborda el desafío de generar secuencias de acordes de jazz novedosas y atractivas que vayan más allá de las progresiones de acordes tradicionales. Propone un enfoque estadístico poco convencional, aprovechando un corpus de 1382 estándares de jazz, que incluye información clave, estructura de la canción y secuencias de acordes por sección. El método propuesto genera secuencias de acordes basadas en patrones estadísticos extraídos del corpus, considerando un contexto tonal mientras introduce un grado de imprevisibilidad que mejora los resultados con elementos de sorpresa e interés. El objetivo es ir más allá de las progresiones de acordes de jazz convencionales y bien conocidas, explorando nuevas y inspiradoras posibilidades armónicas. La evaluación del conjunto de datos generado, que coincide con el tamaño del corpus de aprendizaje, demuestra una fuerte alineación estadística entre distribuciones a través de múltiples parámetros de análisis, al mismo tiempo que revela oportunidades para una mayor exploración de nuevos caminos armónicos.