Programación de tareas multi-robot para un comportamiento inteligente resiliente a fallos basado en consenso en fábricas inteligentes
Autores: Kalempa, Vivian Cremer; Piardi, Luis; Limeira, Marcelo; de Oliveira, Andre Schneider
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Programación de tareas multi-robot para un comportamiento inteligente resiliente a fallos basado en consenso en fábricas inteligentes
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Fábricas inteligentes
Robots móviles
Robots autónomos
Mecanismo resistente a fallos
Enfoque basado en consenso
Sistema multi-robot.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En fábricas inteligentes, se están utilizando varios robots móviles y autónomos en almacenes para reducir los costos generales y de operación. En este contexto, este documento presenta un mecanismo inteligente basado en consenso y resiliente a fallos llamado Comportamiento Resiliente a Fallos Consensual (CFRB). El enfoque propuesto se basa en tres planes jerárquicos: imposición, negociación y consenso. La resiliencia a fallos se logra utilizando el comportamiento colectivo de un sistema multi-robot que aplica decisiones ternarias basadas en estos planes. La diferencia entre este documento y nuestro trabajo anterior radica en el nivel consensual. Dado que es adecuado para el análisis y diseño de comportamientos coordinados entre robots autónomos, el plan de consenso se reestructura y mejora. El enfoque propuesto se prueba y evalúa en un almacén virtual basado en un entorno real. Además, se compara con otros enfoques actuales, y se presentan los resultados, demostrando su eficiencia.
Descripción
En fábricas inteligentes, se están utilizando varios robots móviles y autónomos en almacenes para reducir los costos generales y de operación. En este contexto, este documento presenta un mecanismo inteligente basado en consenso y resiliente a fallos llamado Comportamiento Resiliente a Fallos Consensual (CFRB). El enfoque propuesto se basa en tres planes jerárquicos: imposición, negociación y consenso. La resiliencia a fallos se logra utilizando el comportamiento colectivo de un sistema multi-robot que aplica decisiones ternarias basadas en estos planes. La diferencia entre este documento y nuestro trabajo anterior radica en el nivel consensual. Dado que es adecuado para el análisis y diseño de comportamientos coordinados entre robots autónomos, el plan de consenso se reestructura y mejora. El enfoque propuesto se prueba y evalúa en un almacén virtual basado en un entorno real. Además, se compara con otros enfoques actuales, y se presentan los resultados, demostrando su eficiencia.