Las políticas de crédito rural tienen un fuerte impacto en la producción de alimentos y la seguridad alimentaria. La atribución de políticas de crédito a la producción agrícola es uno de los principales problemas que impiden garantizar la expansión agrícola. En este trabajo, realizamos un análisis de tipología familiar aplicado a un conjunto de datos de investigación para caracterizar diferentes regiones. A través de la programación genética, se desarrolló un modelo utilizando términos definidos por el usuario para identificar la importancia y prioridad de cada criterio utilizado para cada región. El acceso al crédito resulta en un crecimiento económico y proporciona mayores ingresos para los agricultores familiares, como se observa en los resultados obtenidos en el modelo para la región Sur. La región Nordeste indica que el criterio de costo es relevante, y según estudios previos, la región Nordeste tiene el mayor número de hogares de agricultura familiar y también es la región con el menor crecimiento económico. Un aspecto importante descubierto por esta investigación es que la asignación de crédito rural no es ideal. Otro aspecto importante de la investigación es el desafío de capturar el grado de diversidad en diferentes regiones, y la tipología está limitada en su capacidad para representar con precisión todas las variaciones. Por lo tanto, fue posible caracterizar cómo se distribuye el crédito en todo el país y los principales factores que pueden influir en el acceso al crédito.