Un técnica de programación distribuida basada en el borde con baja latencia y alta capacidad de ancho de banda para algoritmos de perfilado de conductores existentes
Autores: Pirahandeh, Mehdi; Ullah, Shan; Kim, Deok-Hwan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un técnica de programación distribuida basada en el borde con baja latencia y alta capacidad de ancho de banda para algoritmos de perfilado de conductores existentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método de programación basado en el borde
Datos del sensor
Programación de memoria
Aplicaciones sensibles a la latencia
Sistemas embebidos en tiempo real
Ancho de banda
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
El aumento gradual en aplicaciones en tiempo real sensibles a la latencia para sistemas integrados alienta a los usuarios a compartir datos de sensores simultáneamente. Los datos de sensores transmitidos tienen un rendimiento deficiente. En este documento, proponemos un nuevo método de programación basado en el borde con alta capacidad de ancho de banda para disminuir la latencia de perfilado del controlador. El método de programación de memoria multinivel propuesto coloca los datos en un almacenamiento de clave-valor, vacía los datos del sensor cuando la memoria del borde está llena y reduce el número de operaciones de E/S, la latencia de red y el número de llamadas a la API REST en la nube del borde. Como resultado, el método propuesto proporciona una mejora significativa en el rendimiento de lectura/escritura para sistemas integrados en tiempo real. De hecho, la aplicación propuesta mejora el número de solicitudes por segundo en 3.5, 5 y 4 veces, respectivamente, en comparación con las soluciones existentes de FCN-LSTM de peso ligero, FCN-LSTM y DeepConvRNN Attention. La aplicación propuesta también mejora el ancho de banda en 5.89, 5.58 y 4.16 veces respectivamente, en comparación con las soluciones existentes de FCN-LSTM de peso ligero, FCN-LSTM y DeepConvRNN Attention.
Descripción
El aumento gradual en aplicaciones en tiempo real sensibles a la latencia para sistemas integrados alienta a los usuarios a compartir datos de sensores simultáneamente. Los datos de sensores transmitidos tienen un rendimiento deficiente. En este documento, proponemos un nuevo método de programación basado en el borde con alta capacidad de ancho de banda para disminuir la latencia de perfilado del controlador. El método de programación de memoria multinivel propuesto coloca los datos en un almacenamiento de clave-valor, vacía los datos del sensor cuando la memoria del borde está llena y reduce el número de operaciones de E/S, la latencia de red y el número de llamadas a la API REST en la nube del borde. Como resultado, el método propuesto proporciona una mejora significativa en el rendimiento de lectura/escritura para sistemas integrados en tiempo real. De hecho, la aplicación propuesta mejora el número de solicitudes por segundo en 3.5, 5 y 4 veces, respectivamente, en comparación con las soluciones existentes de FCN-LSTM de peso ligero, FCN-LSTM y DeepConvRNN Attention. La aplicación propuesta también mejora el ancho de banda en 5.89, 5.58 y 4.16 veces respectivamente, en comparación con las soluciones existentes de FCN-LSTM de peso ligero, FCN-LSTM y DeepConvRNN Attention.