Programación de una sola máquina de trabajos con deterioro proporcional con tiempos de listos sujetos a la minimización del tiempo total ponderado de finalización
Autores: Lv, Zheng-Guo; Zhang, Li-Han; Wang, Xiao-Yuan; Wang, Ji-Bo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Programación de una sola máquina de trabajos con deterioro proporcional con tiempos de listos sujetos a la minimización del tiempo total ponderado de finalización
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Programación de máquinas
Deterioro del trabajo
Tiempo de finalización ponderado
Algoritmo de ramificación y acotación
Algoritmos metaheurísticos
Resultados experimentales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, investigamos un problema de programación de una sola máquina con deterioro proporcional de trabajos. Bajo fechas de liberación de trabajos, el objetivo es minimizar el tiempo total ponderado de finalización. Para la condición general, se presentan algunas propiedades de dominancia, una cota inferior y una cota superior, luego se propone un algoritmo de ramificación y acotamiento. Además, se proponen algunos algoritmos metaheurísticos (incluida la búsqueda tabú (), el recocido simulado () y algoritmos heurísticos ()). Finalmente, se proporcionan resultados experimentales para comparar el algoritmo de ramificación y acotamiento y otros tres algoritmos, que indican que el algoritmo de ramificación y acotamiento puede resolver instancias de 40 trabajos en un tiempo razonable y que el y son más precisos que el .
Descripción
En este documento, investigamos un problema de programación de una sola máquina con deterioro proporcional de trabajos. Bajo fechas de liberación de trabajos, el objetivo es minimizar el tiempo total ponderado de finalización. Para la condición general, se presentan algunas propiedades de dominancia, una cota inferior y una cota superior, luego se propone un algoritmo de ramificación y acotamiento. Además, se proponen algunos algoritmos metaheurísticos (incluida la búsqueda tabú (), el recocido simulado () y algoritmos heurísticos ()). Finalmente, se proporcionan resultados experimentales para comparar el algoritmo de ramificación y acotamiento y otros tres algoritmos, que indican que el algoritmo de ramificación y acotamiento puede resolver instancias de 40 trabajos en un tiempo razonable y que el y son más precisos que el .