Programación de un solo equipo con rechazo y un intervalo de no disponibilidad del operador
Autores: Zuo, Lili; Sun, Zhenxia; Lu, Lingfa; Zhang, Liqi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Programación de un solo equipo con rechazo y un intervalo de no disponibilidad del operador
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas de programación
Rechazo
Intervalo de no disponibilidad del operador
Makespan
Tiempo total ponderado de finalización
Costo de rechazo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, estudiamos dos problemas de programación en una sola máquina con rechazo y un intervalo de no disponibilidad del operador. En el intervalo de no disponibilidad del operador, ningún trabajo puede comenzar o completarse. Sin embargo, se permite un trabajo de manera que pueda comenzar antes de este intervalo y completarse después de este intervalo. Además, también asumimos que se permite el rechazo de trabajos. Es decir, cada trabajo es aceptado y procesado internamente, o es rechazado pagando un costo de rechazo. Nuestra tarea es minimizar la suma del tiempo de ejecución (o el tiempo total ponderado de finalización) de los trabajos aceptados y el costo total de rechazo de los trabajos rechazados. Para dos problemas de programación con diferentes funciones objetivo, utilizando los algoritmos previos en la literatura, proponemos un algoritmo de tiempo seudo-polinómico y un esquema de aproximación de tiempo polinómico completo (FPTAS), respectivamente.
Descripción
En este documento, estudiamos dos problemas de programación en una sola máquina con rechazo y un intervalo de no disponibilidad del operador. En el intervalo de no disponibilidad del operador, ningún trabajo puede comenzar o completarse. Sin embargo, se permite un trabajo de manera que pueda comenzar antes de este intervalo y completarse después de este intervalo. Además, también asumimos que se permite el rechazo de trabajos. Es decir, cada trabajo es aceptado y procesado internamente, o es rechazado pagando un costo de rechazo. Nuestra tarea es minimizar la suma del tiempo de ejecución (o el tiempo total ponderado de finalización) de los trabajos aceptados y el costo total de rechazo de los trabajos rechazados. Para dos problemas de programación con diferentes funciones objetivo, utilizando los algoritmos previos en la literatura, proponemos un algoritmo de tiempo seudo-polinómico y un esquema de aproximación de tiempo polinómico completo (FPTAS), respectivamente.