Este documento examina un problema importante en la programación de energía de la red inteligente; los picos en la demanda de energía son proporcionalmente más costosos de generar y proveer. El problema se agrava en microredes locales que no se benefician del suavizado agregado experimentado por las grandes redes. La programación del lado de la demanda puede reducir estos picos aprovechando el hecho de que a menudo hay flexibilidad en los horarios de inicio de los trabajos. Nos centramos en el caso en el que los trabajos no son preemptibles, lo que significa que una vez iniciados, se ejecutan hasta su finalización. El problema de optimización asociado se llama problema de minimización de la demanda máxima, y se ha demostrado anteriormente que es NP-duro. Nuestros resultados incluyen un algoritmo óptimo de complejidad fija, un algoritmo de aproximación de tiempo polinómico, así como una heurística efectiva que también se puede utilizar en un entorno en línea del problema. Los resultados de la simulación muestran que estos métodos pueden reducir la demanda máxima hasta en un 50% en comparación con la programación bajo demanda para trabajos de energía doméstica.