Estrategia de programación de tareas en tiempo real consciente de la energía en sistemas multiprocesador utilizando un algoritmo genético híbrido
Autores: Mahmood, Amjad; Khan, Salman A.; Albalooshi, Fawzi; Awwad, Noor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Estrategia de programación de tareas en tiempo real consciente de la energía en sistemas multiprocesador utilizando un algoritmo genético híbrido
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Consumo de energía
Vida útil de la batería
Escalado Dinámico de Voltaje
Programación de tareas en tiempo real
Sistemas multiprocesador
Algoritmo Genético Híbrido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Minimizar el consumo de energía para prolongar la vida de la batería se ha convertido en un problema de diseño importante para dispositivos portátiles con batería, como teléfonos inteligentes y asistentes digitales personales (PDAs).
Descripción
Minimizar el consumo de energía para prolongar la vida de la batería se ha convertido en un problema de diseño importante para dispositivos portátiles con batería, como teléfonos inteligentes y asistentes digitales personales (PDAs).