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Programación de Sistemas Ciberfísicos Complejos con Componentes de Crítica Mixta

Autores: Lee, Jaewoo; Koh, Keumseok

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Programación de Sistemas Ciberfísicos Complejos con Componentes de Crítica Mixta


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Tendencias
Basado en componentes
Criticidad mixta
Eficiencia de recursos
Programabilidad
Marco de programación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Dos tendencias emergentes para el diseño de sistemas ciberfísicos complejos son los enfoques basados en componentes y de criticidad mixta (MC). Un enfoque basado en componentes desarrolla de manera independiente componentes individuales y posteriormente los integra para reducir la complejidad del sistema. Este enfoque proporciona un fuerte aislamiento entre los componentes, pero incurre en ineficiencia de recursos. Alternativamente, un enfoque MC integra componentes de diferente criticidad con diferentes niveles de garantía para la eficiencia de recursos, mientras que los componentes no están aislados. Para aprovechar los enfoques MC y basados en componentes, investigamos cómo equilibrar el aislamiento de componentes y la eficiencia de recursos en sistemas MC basados en componentes. Introducimos el concepto de programabilidad de componentes-MC, donde las tareas aisladas están protegidas de eventos externos fuera del componente, y las tareas compartidas pueden ser suspendidas por eventos críticos de otros componentes. Bajo la programabilidad de componentes-MC, proponemos un marco de programación de criticidad mixta basado en componentes con asignación dinámica de recursos (CMC-DRA), que suspende tareas de baja criticidad de manera diferente dependiendo del comportamiento interno o externo del componente. También desarrollamos semánticas de programación y analizamos la programabilidad para CMC-DRA. A través de simulaciones en cargas de trabajo sintéticas, demostramos que CMC-DRA tiene hasta un 88.3% más de programabilidad que los enfoques existentes y reduce la tasa de incumplimiento de plazos en hasta un 47.7%.

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