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Programación de Producción Incierta Basada en Teoría Difusa Considerando Utilidad y Tasa de Producción

Autores: Wang, Yue; Jin, Xin; Xie, Lei; Zhang, Yanhui; Lu, Shan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico
2017

Programación de Producción Incierta Basada en Teoría Difusa Considerando Utilidad y Tasa de Producción


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Manejo de la incertidumbre
Sistema ciberfísico
Programación de la producción
Programación no lineal entera mixta
Teoría difusa
Modelo de programación difusa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Manejar la incertidumbre de manera adecuada durante la operación real de un sistema ciberfísico (CPS) es crítico. La programación de producción incierta como parte de los problemas de incertidumbre del CPS debería atraer más atención. En este artículo, se formula un modelo incierto de Programación No Lineal Entera Mixta (MINLP) para procesos por lotes basado en un método de modelado continuo en el tiempo basado en eventos específicos de la unidad. La incertidumbre de utilidad y la relación incierta entre la tasa de producción y el suministro de utilidad se describen mediante la teoría difusa. El modelo de programación incierta se convierte en un modelo determinista mediante un método matemático. A través de un ejemplo numérico, se demuestra la precisión y la viabilidad del modelo propuesto. El modelo de programación difusa puede ofrecer opciones de decisión valiosas para que los gerentes de empresas tomen decisiones más precisas y prácticas. Se elaboran el impacto y la selección de algunos parámetros clave del modelo de programación difusa.

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