La programación de objetivos con pesos preventivos para un problema de toma de decisiones multiatributo con correlación positiva entre criterios finitos
Autores: Chen, Juin-Han; Tang, Hui-Chin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
La programación de objetivos con pesos preventivos para un problema de toma de decisiones multiatributo con correlación positiva entre criterios finitos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Propiedades
Pesos correlacionados positivamente
Criterios finitos
Toma de decisiones multiatributo
Puntos extremos
Método eficiente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este documento analiza las diversas propiedades de los pesos correlacionados positivamente relacionados con el subconjunto de criterios finitos en un problema de toma de decisiones multiatributo. Dado un número finito de criterios, se presentan las restricciones exactas de los pesos correlacionados positivamente relacionados con el subconjunto de criterios. Al introducir el número no arquimediano, se muestra el conjunto poliédrico acotado asociado. El número de puntos extremos en el conjunto poliédrico acotado aumentará a medida que aumente el número de criterios. Aplicando el método eficiente de puntos extremos propuesto, se muestra la solución óptima de programación de objetivos de pesos preventivos. Estos valores máximos globales teóricos de los pesos correlacionados positivamente relacionados con el subconjunto de criterios finitos son útiles para aplicaciones prácticas.
Descripción
Este documento analiza las diversas propiedades de los pesos correlacionados positivamente relacionados con el subconjunto de criterios finitos en un problema de toma de decisiones multiatributo. Dado un número finito de criterios, se presentan las restricciones exactas de los pesos correlacionados positivamente relacionados con el subconjunto de criterios. Al introducir el número no arquimediano, se muestra el conjunto poliédrico acotado asociado. El número de puntos extremos en el conjunto poliédrico acotado aumentará a medida que aumente el número de criterios. Aplicando el método eficiente de puntos extremos propuesto, se muestra la solución óptima de programación de objetivos de pesos preventivos. Estos valores máximos globales teóricos de los pesos correlacionados positivamente relacionados con el subconjunto de criterios finitos son útiles para aplicaciones prácticas.