Técnicas de programación de dispositivos de memoria resistiva de acceso aleatorio para computación neuromórfica
Autores: Machado, Pau; Manich, Salvador; Gómez-Pau, Álvaro; Rodríguez-Montañés, Rosa; González, Mireia Bargalló; Campabadal, Francesca; Arumí, Daniel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Técnicas de programación de dispositivos de memoria resistiva de acceso aleatorio para computación neuromórfica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Computación neuromórfica
Cuello de botella de von Neumann
Dispositivos RRAM
Actualización de peso
Elemento sináptico
Linealidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La computación neuromórfica ofrece una solución prometedora para superar el cuello de botella de von Neumann, donde la separación entre la memoria y el procesador plantea limitaciones crecientes de latencia y consumo de energía.
Descripción
La computación neuromórfica ofrece una solución prometedora para superar el cuello de botella de von Neumann, donde la separación entre la memoria y el procesador plantea limitaciones crecientes de latencia y consumo de energía.