Programación de actividades de mantenimiento de una sola máquina con restricciones de recursos convexos y efectos de aprendizaje
Autores: Wei, Zong-Jun; Wang, Li-Yan; Zhang, Lei; Wang, Ji-Bo; Wang, Ershen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Programación de actividades de mantenimiento de una sola máquina con restricciones de recursos convexos y efectos de aprendizaje
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas de programación de una sola máquina
Asignaciones de fecha de vencimiento
Tiempo de procesamiento
Asignación de recursos
Actividad de mantenimiento
Efectos de aprendizaje
Secuencia óptima
Función objetivo
Costo de programación
Prematuridad
Tardanza
Tolerancia de flujo
Pesos dependientes de la posición
Costo de consumo de recursos
Tiempo polinómico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se estudian los problemas de programación de una sola máquina bajo asignaciones de fechas de vencimiento comunes y holgadas, donde el tiempo real de procesamiento del trabajo debe considerar algunos factores, como la asignación de recursos convexa, la actividad de mantenimiento y los efectos de aprendizaje. El objetivo de este estudio es encontrar la secuencia óptima, la ubicación de la actividad de mantenimiento, la asignación de recursos y la fecha de vencimiento común (permiso de flujo). La función objetivo es (1) minimizar la suma del costo de programación (incluyendo la suma ponderada de prontitud, tardanza y fecha de vencimiento común (permiso de flujo), donde los pesos son pesos dependientes de la posición) y el costo de consumo de recursos, y (2) minimizar el costo de programación bajo el costo de consumo de recursos que está acotado. Demostramos que estos problemas pueden resolverse en tiempo polinómico.
Descripción
En este documento, se estudian los problemas de programación de una sola máquina bajo asignaciones de fechas de vencimiento comunes y holgadas, donde el tiempo real de procesamiento del trabajo debe considerar algunos factores, como la asignación de recursos convexa, la actividad de mantenimiento y los efectos de aprendizaje. El objetivo de este estudio es encontrar la secuencia óptima, la ubicación de la actividad de mantenimiento, la asignación de recursos y la fecha de vencimiento común (permiso de flujo). La función objetivo es (1) minimizar la suma del costo de programación (incluyendo la suma ponderada de prontitud, tardanza y fecha de vencimiento común (permiso de flujo), donde los pesos son pesos dependientes de la posición) y el costo de consumo de recursos, y (2) minimizar el costo de programación bajo el costo de consumo de recursos que está acotado. Demostramos que estos problemas pueden resolverse en tiempo polinómico.